DESARROLLO DE SOFTWARE/DIGITAL/INTEGRACION DE SISTEMAS/INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ASISTENTE VIRTUAL IZAN
BREVE DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO
Izan es un chatbot virtual que tiene como objetivo la asistencia a clientes en el proceso de compra. Cuenta con una interfaz gráfica basada en un Avatar que reside en una casa pasiva.
Detalles
del proyecto
Nombre: Asistencia a clientes en proceso de compra mediante IA Conversacional
Cliente: E3 Windows
Localización: CT Sevilla – Cliente en Vélez Málaga
Año de desarrollo: 2022-2023
Descripción narrativa del proyecto
IZAN ha sido meticulosamente diseñado para proporcionar respuestas precisas y detalladas a cualquier pregunta relacionada con nuestra empresa o sus productos. La interfaz gráfica de este chatbot ha sido cuidadosamente construida utilizando la plataforma Unity, ofreciendo así una experiencia visual atractiva e inmersiva para nuestros usuarios. El avatar, integrado en una casa pasiva, no solo sirve como una metáfora visual única, sino que también refleja nuestro compromiso con la sostenibilidad y la eficiencia energética.
Desde el punto de vista técnico, el chatbot se fundamenta en la tecnología de procesamiento del lenguaje natural de RASA, respaldada por modelos de lenguaje BERT para comprender y responder de manera contextual y precisa. Además, aprovechamos el potencial de OpenAI para potenciar aún más su capacidad de respuesta y comprensión, proporcionando así una experiencia de usuario más completa.
Este proyecto representa la convergencia de tecnologías líderes en la industria, fusionando la potencia de Unity, RASA, BERT y OpenAI para ofrecer un chatbot virtual que va más allá de las simples interacciones. Sumergimos a los usuarios en un entorno gráfico único mientras les brindamos información detallada sobre E3 Windows y sus productos.
Alcance de los trabajos de Ghenova
El proyecto integra diversas tecnologías y habilidades especializadas para lograr su funcionamiento. Utilizamos Unity como interfaz gráfica, aprovechando su experiencia en videojuegos y visualización (VX). El chatbot, desarrollado con RASA y OpenAI, se complementa con un diseño 3D de una casa pasiva real proporcionada por un arquitecto especializado y texturizada por Ghenova Digital. El Avatar, creado desde cero en Ghenova Digital y basado en el robot de Ex Machina, añade una capa única y visualmente impactante al conjunto.
En el ámbito de diseño gráfico, empleamos 3DMax, mientras que la programación de la interfaz en Unity se llevó a cabo mediante el lenguaje C#. En cuanto al backend y los modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), optamos por Python. La API se estructuró con Flask, y la coordinación del chatbot se confió a RASA, un framework especializado en la creación de chatbots.
Las distintas fases del proyecto transcurrieron de la siguiente manera:
– Octubre de 2022: Inicialmente, abordamos el proyecto del chatbot con RASA, incorporando preguntas predeterminadas y discursos predefinidos. Al mismo tiempo, creamos el Avatar y desarrollamos la interfaz Unity, que integró la casa, el reconocimiento de voz, el avatar y la conexión con la API. Todo esto se implementó de forma local en una PC.
– Mayo de 2023: Mejoramos el rendimiento y la capacidad de comprensión de Izan mediante un parser y la aplicación de técnicas aprendidas en proyectos anteriores.
– Noviembre de 2023: Implementamos el Reconocimiento de Imagen (IR) para responder a preguntas sobre el manual. Llevamos el chatbot a AWS para una mayor accesibilidad y conexión con OpenAI para responder preguntas aleatorias. También adaptamos la interfaz para conectarse con la API de AWS.»
En el ámbito de diseño gráfico, empleamos 3DMax, mientras que la programación de la interfaz en Unity se llevó a cabo mediante el lenguaje C#. En cuanto al backend y los modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), optamos por Python. La API se estructuró con Flask, y la coordinación del chatbot se confió a RASA, un framework especializado en la creación de chatbots.
Las distintas fases del proyecto transcurrieron de la siguiente manera:
– Octubre de 2022: Inicialmente, abordamos el proyecto del chatbot con RASA, incorporando preguntas predeterminadas y discursos predefinidos. Al mismo tiempo, creamos el Avatar y desarrollamos la interfaz Unity, que integró la casa, el reconocimiento de voz, el avatar y la conexión con la API. Todo esto se implementó de forma local en una PC.
– Mayo de 2023: Mejoramos el rendimiento y la capacidad de comprensión de Izan mediante un parser y la aplicación de técnicas aprendidas en proyectos anteriores.
– Noviembre de 2023: Implementamos el Reconocimiento de Imagen (IR) para responder a preguntas sobre el manual. Llevamos el chatbot a AWS para una mayor accesibilidad y conexión con OpenAI para responder preguntas aleatorias. También adaptamos la interfaz para conectarse con la API de AWS.»
